在直播电商下半场，平台间互相学习、加速补课是核心，而在平台进化的过程中，势必会释放出一些红利。如果说之前品牌是押注单一平台大吃红利，接下来便是多平台布局，在平台间隙中寻找红利。
而下面这个问题，也再一次被提起:人类究竟什么时候能及时预测地震呢?
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。